Klientų užklausos

Ieškome žmogaus, kuris galėtų susisiekti su naujais kontaktais, planuoti nuotolinius susitikimus ir finale pardavinėti mūsų produktą. Jums suteiktume skriptus, kuriuos naudojame dabar, bet kūrybiškumas, žinoma, yra skatinamas. Tikimės, kad turite gebėjimų bendrauti su žmonėmis ir tam tikros patirties pardavimuose. Mūsų produktas – reels planai (4/8/12 reels), o užmokestis būtų procentaliai nuo pardavimų (17%). Jeigu sėkmės kriterijus atitiktas, mėnesinis užmokestis siekia bent 1000 €. Kontaktų kiekis per mėnesį ~100, ir iš jūsų būtų tikimasi, kad pardavimo sekmės marža būtų nemažiau kaip 10 %.

Sveiki
Ieškome tinklapio kūrimo paslaugos pilates studijai. Reikalingas informacinio pobūdžio tinklapis, galimybė registruotis į treniruotes, atlikti apmokėjimus internetu, pirkti pilates prekes per tinklapį, bei klientui susikurti savo profilį taip norint valdyti savo paskyrą ir registruotis į užsiėmimus. Lauksiu pasiūlymų su preliminaria kaina.

Taip pat domina galintys sukurti tinklapį hostinger platformoje

Reikalinga aplikacija (online, iOS, android) - programa kalorijų, baltymų ir angliavandenių identifikavimui analizuojant nuotraukas.

Prototipas: vartotojas įkelia nuotraukas ir sistema duoda rezultatus (turėtų užfiksuoti visus produktus, išrašyti visus ingredientus: baltymus, riebalus, angliavandenius, kalorijas ir svorį (preliminari) – tada vartotojas gali keisti svorį ir išsaugoti parametrus. Sistema turėtų nuolat mokytis (DI) ir plėsti savo bazė.

(MVP):
Įkelti nuotraukas
Vartotojas įkelia nuotrauką (per žiniatinklio vartotojo sąsają arba iš telefono / per fotoaparatą).

Produktų atpažinimas nuotraukose
Kompiuterinio matymo modelių (pavyzdžiui, YOLO) naudojimas sudedamosioms dalims aptikti ir klasifikuoti.

Kiekio (svorio) įvertinimas

Rasti sudėti ir kalorijas
Naudojant produktų API (pavyzdžiui USDA) arba kita.

Rezultatų redagavimas
Vartotojas gali pakeisti svorį arba pakeisti prekę – visi parametrai keičiasi automatiškai.

Kalorijų ir baltymų/angliev./riebalų apskaičiavimas
Visiems patiekalams atsižvelgiama į pakeistą svorį. (kai pakeičia vartotojas)

Sisteminis mokymas
Sistema įsimena duomenis ir laikui bėgant gali geriau atpažinti gaminius.

Stack (technologijos):
Frontend:
React + Tailwind (greitas ir modernus) arba kitas.
Įkeliami vaizdai
Produktų ir svorio redagavimo vartotojo sąsaja

Backend:

Python („FastAPI“ arba „Flask“) arba kita
TensorFlow (nuotraukų apdorojimui) arba kita
Duomenu baze
ML modeliai: YOLOv8 arba kita

Ateityje:
Daugiakalbe versija (RU/EN/LT/..)

Domina preliminari kaina ir laikotarpis iki kada galite padaryti