Klientų užklausos

Sveiki,

Ieškome kūrėjo/komandos, galinčios sukurti interaktyvią aplikaciją planšetei (offline režimu).
Struktūra:
SVG žemėlapis (centrinė Vilniaus dalis) su 4 aktyviais taškais. Užvedus pirštu – trumpa info (tooltip). 2x tap – pereinama į 2 lygį.

2 lygis – nuotraukos, vizualizacijos, QR kodas, mygtukas „Daugiau info“.

3 lygis – išplėstas tekstas apie objektą.

QR kodas veda į formą, kur paliekami kontaktai pagal BDAR reikalavimus.

Vaizdo kokybės turėtų būti pakankama ir 55'' ekranui.

Kokia būtų preliminari kaina ir trukmė?

Sveiki,
Ieškome programuotojų, galinčių įgyvendinti Rivile GAMA apskaitos sistemos integraciją su mūsų platforma, veikiančia WordPress pagrindu. Tikslas – automatizuoti duomenų apsikeitimą tarp sistemų, pavyzdžiui, perduoti klientų, užsakymų ar sąskaitų informaciją iš WordPress į Rivile GAMA ir (arba) atvirkščiai. Mums aktualu sužinoti preliminarią tokios integracijos kainą, įgyvendinimo terminą bei tai, kokios techninės specifikacijos ar papildoma informacija iš mūsų pusės būtų reikalinga tikslesniam pasiūlymui pateikti.

Duomenų kiekiai nėra dideli, tačiau ypač svarbūs saugumas ir sistemos stabilumas. Jei turite patirties su Rivile GAMA ar panašiomis sistemomis, prašome tai pažymėti. Lauksime jūsų komentaro ir pasiūlymo.

Sveiki! Ieškau, kas galėtų padėti su dviem dalykais šeimų laisvalaikio erdvei :

Inovatyvi registracijos sistema ir QR sprendimai

Tikslas : Kad galètų šeimoms interaktyviai planuoti laiką ir dalyvauti veiklose: nuo rezervacijos iki žaidybinės patirties gamtoje.

( Norètūsi sužinoti tokių darbų įkainius nuo- iki) ar tai galite įgyvendinti?

Reikalinga aplikacija (online, iOS, android) - programa kalorijų, baltymų ir angliavandenių identifikavimui analizuojant nuotraukas.

Prototipas: vartotojas įkelia nuotraukas ir sistema duoda rezultatus (turėtų užfiksuoti visus produktus, išrašyti visus ingredientus: baltymus, riebalus, angliavandenius, kalorijas ir svorį (preliminari) – tada vartotojas gali keisti svorį ir išsaugoti parametrus. Sistema turėtų nuolat mokytis (DI) ir plėsti savo bazė.

(MVP):
Įkelti nuotraukas
Vartotojas įkelia nuotrauką (per žiniatinklio vartotojo sąsają arba iš telefono / per fotoaparatą).

Produktų atpažinimas nuotraukose
Kompiuterinio matymo modelių (pavyzdžiui, YOLO) naudojimas sudedamosioms dalims aptikti ir klasifikuoti.

Kiekio (svorio) įvertinimas

Rasti sudėti ir kalorijas
Naudojant produktų API (pavyzdžiui USDA) arba kita.

Rezultatų redagavimas
Vartotojas gali pakeisti svorį arba pakeisti prekę – visi parametrai keičiasi automatiškai.

Kalorijų ir baltymų/angliev./riebalų apskaičiavimas
Visiems patiekalams atsižvelgiama į pakeistą svorį. (kai pakeičia vartotojas)

Sisteminis mokymas
Sistema įsimena duomenis ir laikui bėgant gali geriau atpažinti gaminius.

Stack (technologijos):
Frontend:
React + Tailwind (greitas ir modernus) arba kitas.
Įkeliami vaizdai
Produktų ir svorio redagavimo vartotojo sąsaja

Backend:

Python („FastAPI“ arba „Flask“) arba kita
TensorFlow (nuotraukų apdorojimui) arba kita
Duomenu baze
ML modeliai: YOLOv8 arba kita

Ateityje:
Daugiakalbe versija (RU/EN/LT/..)

Domina preliminari kaina ir laikotarpis iki kada galite padaryti