Klientų užklausos

Projekto paskirtis
Sukurti platformą, leidžiančią B2B ir B2C klientams individualizuoti, užsakyti ir sekti
gaminamus - atšvaitus (raktų pakabukai, slap wrapai, lipdukai, segtukai, kuprinių ženklai,
mediniai atšvaitai ir kt.).

Funkcionalumo struktūra (pritaikyta atšvaitams)
1. Vartotojų sąsaja (frontend)
✅ Produktų katalogas
 Kategorijos:
o Atšvaitinės juostelės
o Pakabukai atšvaitai (standartiniai PVC)
o Lipdukai (įvairūs)
o Mediniai atšvaitai
o EVA putos atšvaitai
o Liemenės
o Kieti atšvaitai
o Atšvaitiniai krepšiai
o Atšvaitiniai 3D žaislai – pakabukai
o Atšvaitiniai aksesurai
 Vartotojas gali:
o Pasirinkti gaminio tipą,
o spalvą,
o medžiagą,
o dydį,
o kiekį,
o spaudos pozicija (viršus apačia, priekis nugara),
o pakuotės tipas,
o papildomas pakabuku kabinimas (grandinėlė, papūgėlė ir kt.)

Dizaino kūrimo įrankis
 Galimybės:

o Įkelti logotipą ar dizaino failą (SVG, PNG, PDF)
o Gaminio maketo šablono persisiuntimas (kai maketą daro pats klientas)
o Maketo peržiūra po užsakymo patvirtinimo

2. E-komercijos integracijos
�� Platformų jungtys:
 WooCommerce?
 API integracija su partnerių užsakymų sistemomis (pvz., reklamos agentūros, platintojai)?

3. Užsakymų valdymas (Backoffice)
 Užsakymo padalijimas pagal:
o Gaminio tipą
o Užsakymo numeris
o Jeigu ekspres paslauga turi mesti užsakymą aukščiau
o Kiekį (automatizuotas gamybos laiko skaičiavimas)

 Statusai:
o Patvirtintas → Gamyboje → Pakuojamas → Išsiųstas → Pristatyta
 Failų valdymas:
o Kiekvienam dizainui sugeneruojamas gamybinis failas
o Kliento maketas priskiriamas prie gamybos partijos

4. Gamybos failų generavimas
 SVG / PDF failų generavimas automatiškai pagal gaminio šabloną
 Apsauga nuo žemos raiškos failų įkėlimo
 Failų archyvavimas pagal užsakymo ID

5. Admin panelė
 Produktų šablonų ir kainų valdymas
 Užsakymų sąrašas su būsenomis, filtravimas pagal klientą, datą, gaminį

 Vartotojų grupės: B2C, agentūros, platintojai

6. Mokėjimų sistema
 Stripe / PayPal integracija
 Galimybė klientui atsiskaityti:
o Iš karto (vienkartinis)
o Su sąskaita faktūra (B2B modelis)
 Nuolaidų kuponai, kiekio nuolaidos, uždaros kainodaros zonos

7. Vartotojų valdymas
 Tipai:
o Individualūs klientai (paprasti užsakymai)
o Agentūros (perka partijomis su skirtingais logotipais)
o Didmenininkai (savo klientų vardu)

8. Siuntimo / logistikos modulis
 Integracija su:
o Lietuvos Paštas, DPD, Omniva, FedEx, DHL
 Siuntimo kaina skaičiuojama pagal svorį / pristatymo šalį (Europa)
 Sekimo numeris automatiškai siunčiamas klientui
 Etikečių (PDF) generavimas

10. Statistika ir ataskaitos
 Pardavimai pagal gaminį, klientą, laikotarpį
 Populiariausi dizainai
 Atšvaitų tipų pasiskirstymas pagal rinkas
 Gamybos pajėgumų užimtumas

Papildomos galimybės

 Prekės ženklų valdymas agentūroms
 Daugiakalbė platforma
 Užklausų forma Naujai gaminio formai

Sveiki, ieškau patyrusio programuotojo konsultacijai dėl internetinės svetainės (web app) kūrimo.

Trumpiau apie produktą - tai futbolo teisėjų web appas, kuriame arbitrai galės spręsti testukus iš visų futbolo taisyklių. Appse būtų tiek žodiniai klausimai, tiek video klausimai.

Konsultacijos tikslas - aiškus planas ir žingsniai MVP link. Norėčiau žinoti ką samdyti, ko vengti, kas reikalinga, kas ne.

Produktas yra idėjos fazėje, todėl MVP kuriamas idėjos patikrinimui.

Sveiki

Man reikia 3-4 page svetainės dizaino. Plačiau apie svetainę.

Mes kuriame testavimo sistemą futbolo teisėjams. Dizainas turėtų būti sportiškas, kartu ir profesionalus. Dominuojančios spalvos - balta, juoda, mėlyna. Reikia:
1. Pagrindinio puslapio
2. Kainų puslapio
3. Log in/sign up puslapio

Laukiu pasiulymų!

Ieškome freelance ML inžinieriaus (sąskaitų-faktūrų nuskaitymas)
Ieškome patyrusio machine learning specialisto (-ės) projektui, kuris padėtų sukurti automatizuotą sąskaitų-faktūrų skaitymo sistemą.
Projektas apima OCR / dokumentų analizę naudojant atvirą modelį, pvz., Donut (Hugging Face).

Reikalingos kompetencijos:
Patirtis su PyTorch ir transformers / Hugging Face
Supratimas apie OCR, dokumentų struktūras, NLP
Gebėjimas apmokyti modelį naudojant PDF+JSON duomenų poras
Docker / FastAPI pagrindai – privalumas

Ką reikės padaryti:
Paruošti ir apdoroti mokymų duomenis (PDFus turime, excelyje suvestus duomenis turime, tik reikėtų konvertuoti į
json tikriausiai).
Apmokyti modelį (pvz., Donut) sąskaitų nuskaitymui
Supakuoti kaip API / Docker servisą inferencijai
Trumpai dokumentuoti procesą, kad mes galėtume perimti tolimesnius darbus.
Paruošti modelį pastoviam mokymuisi.

Sveiki, reikalinga (nuasmeninta) kopija dėl paieškos ir bookinimo sistemos. Dizainą ir UI kitą turime išsirinkę, tik reikia pačios rental systemos. Gali būti automobilio nuomą tik pasirinkus konkretų automobilį. Vietos pasirinkimas, datos pasirinkimas. Apmokėjimų nėra, klientas pasirinkęs auto, datą ir pick up lokaciją ir visą tai turi atkeliauti pas mus į gmailą ir per paštą atsiunčiame patvirtinimą arba atšaukimą dėl registracijos