Klientų užklausos

Norime užsakyti n8n workflow sistemą, dokumentų analizės ir duomenų įrašymo procesui. Sistema turi būti integruota su mūsų Notion DB (naudojant API su PIN autentifikacija).

Pagrindinės funkcijos:

Automatinis dokumentų OCR nuskaitymas
Galiojimo datų tikrinimas (pagal taisykles).
Duomenų sutikrinimas su Notion jei yra – pasirinkimas tarp atnaujinimo ir naujo įrašo kūrimo.
Darbuotojo įrašo kūrimas / atnaujinimas (pagal taisykles).
Dokumentų statusų logika (nepradėta → renkami / pateikiami / netinkami).
Automatinis log kūrimas pagal šabloną.
GDrive folderių generavimas, dokumentų pervadinimas.
Užduoties sukūrimas, jei dokumentai tvarkingi.
Techniniai aspektai:

Duomenys rašomi į skirtingas Notion DB (relation, person laukų palaikymas).
OCR duomenys grąžinami JSON formatu.
Veikimas turi būti stabilus, pasiruošęs naudoti realioje aplinkoje.
Reikalavimai:

Dirbti tik su n8n
Dokumentacija + testinis scenarijus priduodant.

Kviečiame prisijungti specialistus, galinčius artimiausiu metu kelis kartus per savaitę vesti nuotolinius vakarinius GEN-AI mokymus apie dirbtinį intelektą su Python. Jeigu turite patirties šioje srityje ir Jus domina galimybė dalintis žiniomis su būsimais specialistais - norėtume aptarti bendradarbiavimo galimybes.

Mokymų programa parengta programos vadovo - IT inžinieriaus Jauniaus. Šiuo metu ieškome dėstytojo arba praktikos mentoriaus, galinčio prisidėti prie šios programos įgyvendinimo.

Mokymai trunka 8 savaites, nuo 17:30 iki 20:45, nuo pirmadienio iki penktadienio. Kontaktinių valandų su studentais per paskaitą privalo būti ne mažiau 2h25min - likęs laikas pagal poreikį (skirtas studentų individualiam darbui).

Teorinių paskaitų (3 kartai per savaitę su dėstytoju) vedimas apima:
– pasirengtos teorinės medžiagos dėstymas pagal programos modulius;
– teorijos taikymo praktikoje pavyzdžių pristatymą;
– praktinių užduočių parengimą studentams.

Praktinių užsiėmimų (2 kartai per savaitę su mentoriumi) vedimas apima:
– pagalbą studentams atliekant praktines užduotis;
– papildomų užduočių paruošimą;
– studentų motyvavimą ir lankomumo stebėjimą.

Gen-AI moduliai (platesnę programos informaciją pateiksime pokalbio metu):
1 MODULIS - Python pagrindai
2 MODULIS - Python ir REST
3 MODULIS - OpenAI ir Gradio Chatbot
4 MODULIS - LangChain ir RAG (Retrieval Augmentation) chatbot
5 MODULIS - Duomenys, paieškos valdikliai ir vektorinės duomenų bazės
6 MODULIS - Atviras kodas LLM
7 MODULIS - Debesijos ir GEN-AI įrankiai
8 MODULIS - AI įrankiai ir sistemos

Lauksime Jūsų žinutės

Sveiki,

ieškomi lektoriai/pranešėjai galintys pravesti pranešimus DI tema pagal šias potemes:

• DI - vadovo administratorė - kasdieniam vadovo darbui, sprendimams automatizuoti, laiko sąnaudoms mažinti ir procesams spartinti.
• Populiariausi DI įrankiai, kuriuos galima naudoti praktikoje.
• DI įrankių ir pokalbių GPT integravimas į kasdienes vadovo užduotis ir veiklą.
• DI naudojimo poveikis darbo efektyvumui.
• Autentiška lyderystė:
• Asmeninės lyderystės galios. Prasmė, vizija, asmeniniai motyvai.
• Buvimas savimi santykyje su kitais. Autentiško santykio su darbuotojais kūrimas.
• Nešališkas informacijos priėmimas. Asmeninės vertybės.

Reikalavimai lektoriams: patirtis skaitant pranešimus ir vedant mokymus dirbtinio intelekto taikymo srityje ne mažiau 3 m.

Renginys numatomas: kovo 25-26 d.

Ieškome kas galėtų sukurti sprendimą, padėsiantį apdoroti sekančiais tikslais:
1. Identifikuoti kelis asmenis mažame plote (praeinančius dviese per savitarnos praėjimo sistemą)
2. Sukurti informacinio pobūdžio pranešimus informuojančius mūsų personalą apie identifikuotus veiksmus
3. Identifikuoti kitus norimus veiksmus

Ieškome DI specialisto, turinčio patirties dirbant su vaizdo įrašais, nuotraukomis ir dokumentais. Reikalingas specialistas, galintis kurti specializuotus DI modelius, skirtus vaizdinės medžiagos apdorojimui. Modeliai turėtų gebėti ne tik aptikti objektus, bet ir identifikuoti vaizdo įrašuose vykstančius procesus bei kitus sudėtingesnius, iš anksto apibrėžtus veiksmus.

Taip pat vertinama patirtis su backend procesais, vektorinių duomenų bazių naudojimu ir integracijomis.