Klientų užklausos

1) Pasirinkite tinklalapį, kuriame pateikiami struktūrizuoti duomenys (pvz.: www.aruodas.lt, www.vinted.lt, https://autoplius.lt/, www.senukai.lt ar panašų).
2) Peržiūrėjus pateikiamus duomenis identifikuokite objektus ir jų savybes, pagal juos sukurkite reikiamą lentelių skaičių ir struktūrą (laukus, duomenų tipus ir pan.).
3) Susiekite lenteles tarpusavyje (sukurkite ryšį(-us).
4) Užpildykite sukurtas lenteles duomenimis sukuriant bent po vieną įrašą.
5) Padarykite, kad susiję laukai vienoje lentelėje būtų automatiškai pateikiami sąrašo pavidalu kitoje lentelėje.
6) Užpildykite sukurtas lenteles duomenimis sukuriant ne mažiau kaip po 5 įrašus.
7) Sukurkite užklausą kuri išrinktų/atrinktų (parodytų nemodifikuojant) iš lentelės(-ių) įrašus pagal du jūsų pasirinktus kriterijus (pvz. Prekės pavadinimą (pvz.: A*) ir kainą (pvz.: >3€), užklausą išsaugokite objektų sąraše (abu kriterijai turi būti toje pačioje (vienoje) užklausoje).
8) Naudojant lentelių sudarymo/kūrimo ("make table") tipo užklausą sukurkite lentelę pasirinktos lentelės, laukų ir kriterijų duomenų pagrindu. Sukurtą užklausą išsaugokite objektų sąraše.
9) Pasirinkus tinkamą modifikuojančios užklausos tipą sukurkite ją taip kad aktyvavus būtų ištrinti du paskutiniai įrašai (pagal raktinio lauko identifikatorių). Sukurtą užklausą išsaugokite objektų sąraše.
10) Sukurkite vieną formą atspindinčią pagrindinių sukurtų lentelių (susijusių ryšiu) jūsų pasirinktų laukų įrašus.
11) Sukurkite ataskaitą atspindinčią pagrindinių sukurtų (susijusių) lentelių pasirinktų laukų įrašus.
12) Sukurkite navigacinį meniu mygtukais su nuorodomis į: 1 lentelę, 1 užklausą, 1 formą ir 1 ataskaitą.
13) Padarykite, kad navigacinio meniu mygtukinė forma startuotų automatiškai, atidarant duomenų bazę.

Sveiki, reikia skubios pagalbos su excel duomenų analizavimu.
Turint duomenų bazę, reikia padėti atsakyti į klausimus:
Please prepare descriptive statistics about given portfolio and briefly describe obtained results.
Please use given information about historical impairment buckets, prepare SQL code to pull out the needed data from the dataset, and calculate probability of default during 3, 6 or 12 months time for each active bucket during 3, 6 or 12 month time.